Konvansiyonel manyetik rezonans görüntülemenin ve radiomiks tabanlı makina öğrenmesinin menenjiom hastalarında preoperatif grade, histolojik subtip ve surveyansı öngörmeye katkısı

Altıntaş Taşlıçay, Ceylan

dc.contributor.advisor	Çakır, Özgür
dc.contributor.author	Altıntaş Taşlıçay, Ceylan
dc.date.accessioned	2022-03-04T11:34:07Z
dc.date.available	2022-03-04T11:34:07Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.other	635722
dc.identifier.uri	http://dspace.kocaeli.edu.tr:8080/xmlui/handle/11493/13472
dc.language.iso	tur
dc.publisher	Kocaeli Üniversitesi, Tıp Fakültesi
dc.rights	openAccess
dc.subject	Makine öğrenmesi
dc.subject	Machine learning
dc.subject	Manyetik rezonans görüntüleme
dc.subject	Magnetic resonance imaging
dc.subject	Meningiom
dc.subject	Meningioma
dc.subject	Meningiom
dc.subject	Meningioma
dc.subject	Radyomikler
dc.subject	Radiomics
dc.subject	Radyomikler
dc.subject	Radiomics
dc.title	Konvansiyonel manyetik rezonans görüntülemenin ve radiomiks tabanlı makina öğrenmesinin menenjiom hastalarında preoperatif grade, histolojik subtip ve surveyansı öngörmeye katkısı
dc.title.alternative	Contribution of conventional magnetic resonance imaging and radiomics based machine learning in predicting preoperative grade, histological subtype and surveillance in meningioma patients
dc.type	specialtyThesis
dc.contributor.department	Radyoloji Ana Bilim Dalı
dc.identifier.endpage	98